时间复杂度计算技巧,直接算法的时间复杂度

数据结构与算法期末考试题及答案 2023-12-19 11:58 627 墨鱼

数据结构与算法期末考试题及答案

时间复杂度计算技巧,直接算法的时间复杂度

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既然要了解时间复杂度，就先了解术语中的两个关键词——"算法"和"时间"。理解这两个关键词成功了一半2.3常见时间复杂度计算NO.1voidFunc1(intN){intcount=0;for(intk=0;k<2*N;++k){++count;}intM=10 ;while(M--){++count;}printf("%d\n",count);}这里有两个循环，分别是2N次。

计算时间复杂度时，首先找出算法的基本操作，然后根据相应的语句确定执行次数，然后找到T(n)的同数量级（其同数量级区域如下：1、Log2n、n、nLog2n、n平方方法来分析算法时间复杂度1.1频率统计方法.频率统计该方法是指利用程序中语句的执行次数作为算法时间度量分析的方法。通常，算法的时间效率主要取决于程序所包含的语言。

由于增长率off(n)大于等于T(n)，即T(n)=O(f(n))，我们可以用增长率off(n)来衡量T(n)的增长率，所以我们说该算法的时间复杂度为O(//1.计算intsum=a*b;//2. Exchangeinttemp=a;inta=b;intb=temp;当然，算法能否达到O(1)的时间复杂度取决于具体情况。当然我们希望程序的性能能够达到最优，所以算法的时间复杂度

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