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怎么分析标准差 |
标准差应用举例,标准差的简化公式推导
方差和标准差的值越低,业务越稳定,运营风险也越低。 例如下图中,某公司的销售城市A、B、C,虽然这三个城市的平均值是144,但你会发现这三个城市中,那个城市的销售业绩最为稳定。城市的标准差Bis应用于投资时,可以作为衡量收益稳定性的指标。 标准差值越大,说明收益与过去的平均值相距较远,收益越不稳定,因此风险越高。 相反,标准差值越细,
标准差计算公式示例标准差计算公式示例标准差计算公式iss=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2)/(n-1)),标准差是衡量数据分布离散度的标准。应用于投资时用于测量标准差,可用作指数来衡量回报的稳定性。 标准差值越大,回报离过去的平均值越远,回报越不稳定,风险越高。 反之,标准差值越小,收益越稳定,风险越小。
例如:12345。 均值为3,方差为2,标准差为平方根2。方差^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2]/n标准差=方差的算术平方根---#-*-编码:utf- 8-*-#Python真实标准差的应用方法:1.在两组(或多组)数据均值相似、测量单位相同的条件下,标准差大,意味着观测值的变异性大,即每个观测值远离均值,均值代表性较差;反之,则意味着每个观测值远离均值。
例如,基金A的两年回报率为36%,标准差为18%;基金B的两年回报率为24%,标准差为8%。从数据来看,基金A的回报率高于a班男生的平均身高170cm,标准差为10cm,因此方差为100cm^2。 可以做的更简单的描述就是这个
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