配对样本t检验要求独立吗,t检验和配对t检验区别

配对样本t检验要求独立吗,t检验和配对t检验区别

1.适用范围不同。独立样本t测试的数据来源为独立样本，如同班男生和女生的成绩是否存在差异；而配对样本t测试执行的数据如下：importscipy.statst,pval=scipy. stats.ttest_1samp(a=data,popmean=20,alternative='greater')#Description#aisthegivensampledata#popmeanisthegivenpopulationmean

?＾? 超过3对的分类变量MannWhitneyU检验：SPSS中的Kruska独立样本T检验检验独立样本，而配对样本T检验检验相关样本。 如何判断是独立样本还是相关​​样本？ 示例：独立样本）"正常情况下已知人的脉搏。检查焦虑状态

独立样本检验（各实验处理组之间不存在相关性，即独立样本），该检验用于检验两组不相关的样本受试者所获得的数据的差异。 示例数据：no-paired.gsh两个马铃薯品种的t测试可以分为三类：独立样本测试、单样本测试和配对样本测试。简要说明如下：与t测试相关的推荐阅读：(3)

配对样本ttest()的数据要求是什么A.每个样本来自正态分布总体B.样本差异来自正态分布总体C.任何配对定量数据的比较D.方差的正态性和同质性性和独立性E.符合正态即可。不成对的t检验和两个独立的样本t检验都是t检验。理论基础是相似的因此，统计数据需符合正态性，且仅适用于定量数据。 配对t检验的实验设计属于配对设计，而双独立样本t检验的实验设计属于两组设计。 为了

两种算法计算的结果会有所不同。1、如果两组数据没有相关性，并且是独立样本（例如两组人使用不同药物获得的数据），则必须使用独立样本T检验。2、如果独立样本T检验使用相同样本，则用于比较符合正态分布的两个完全独立样本的均值。 根据两个样本的方差是否相等，可以分为：等总体方差t检验和不等总体方差t检验。