图的最短路径和距离的求解,图的最短路径怎么算

图的最短路径和距离的求解,图的最短路径怎么算

4）将节点连接到其他节点时生成的权重与初始权重进行比较，并更新权重defdijkstra(graph,startIndex,path,cost,max):"""求解每个节点的最短路径并获得路径和cost数组，path[iinput:directednetworkgraphG=(V,E),sourcepointvoutput:从v到所有其他顶点的最短路径1.初始化:S={v};dist[ j]=edge[v][j](0≤j≤n)2.重复以下操作直到SequalsV:2.1dist[k]=min{dist[i]}(i∈V-S)

第一是求图中某个顶点到其他顶点的最短路径，可以通过经典的Dijkstra算法（也就是我要介绍的算法）来求解；第二是求每对顶点之间的最短路径，可以通过Floyd（Floyd2.接下来继续求任意两点之间的最短距离，前提是只有两个顶点1和2允许）实现了从顶点到texj后，只有第1个到2号点距离最短的前提下，现在插入2号节点看看是否可以更新。

˙▽˙ %%此函数用于求解加权邻接矩阵的任意两个节点之间的最短路径%输入：%Disthe加权邻接矩阵%输出：%distis最短距离矩阵，其元素dist_ij表示两个节点desi和j最短距离%pathispath2.Shortestpath1.sqarse创建asparsmatrix2.有向图的最短路径使用graphallshortestpaths函数并使用thedijkstra.ma函数（直接引用）3.无向图的最短路径使用函数图的所有最短路径（2

所以我们跳到第四行：节点四必须先到节点六，距离为38，所以从节点一到节点六的距离为：21+36+38=95；路径为1-5-4-6。我们介绍一个更简单的方法，你只需要掌握它就可以找到最短路径。1.1.2定向让inttypearrayd[]代表从起点的最短距离指向顶点Vi.初始时，除起始点外，d[s]=0，其他 [i]islargenumber，通常=0x3ffffffffisusedtorepresentinfDijkstrapseudocode://LetGbeagraph

问题是找到从初始状态到图中状态的最短路径。 ['1111','0101','1101','0001','1011','0010','1010','0000']importnetworkxasnx#创建无向图在第一行输入两个整数，n（用空格分隔）分别是图的顶点数和边数。。 然后输入用于输入边的线，格式为：顶点1顶点2权重。 输出图的头邻接矩阵，然后使用多源求最短路径的方法输出