graphpad比较两个组间差异,graphpad折线图怎么做双线对比

2个样本怎么做显著性分析 2024-01-07 19:50 430 墨鱼

2个样本怎么做显著性分析

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方差分析与重复测量和随机块实验同样有效，并且GraphPadPrism通常使用术语"重复测量"。计算因素单因素、双因素或三因素方差分析时，有两个可能的混淆点：在GraphPadPrism中，将样本分为实验组和对照组，同时进行干预方法。干预前后，分别测量数据。这时，不仅要考虑实验组与对照组的比较，还要考虑干预前后的比较。

╯△╰ 因为我们做实验时最基本的原则之一就是：随机平衡。也就是说，首先，我们需要根据体重和性别将受试者随机分配到各个组，以平衡各个组的权重。如果组间差异大于组内差异，首先，对于两组数据的比较，我们优先采用非配对t检验（配对t检验适用于癌组织和癌旁组织等关系）

GraphpadPrism的显着性差异分析主要包括单样本t检验、配对t检验和卡方检验。单样本检验是用来衡量一个样本之间是否存在显着差异的检验。它主要用于检验两个样本之间是否存在显着差异。（1）方差分析的显着结果仅表明组间可能存在显着差异，但两组之间是否存在显着差异仍取决于事后检验。事后成对比较允许不存在差异；（2）在方差分析中，总体而言，

⚠️几乎所有做实验的人都知道t-test。大家一般默认使用t-test来检测比较两组数据（独立或配对）时是否存在统计差异。然而，在使用测试之前，必须先做一件事，即确保组内的数据呈现在graphpad中。两组软测试_多组数据之间的统计差异在graphpad棱镜中标记，如下4种所示。用不同浓度的药物处理细胞，然后每天测量细胞增殖活性，看看药物对细胞增殖活性的影响

差异均有统计学意义（均P<0.001）；淋巴细胞计数、血清淀粉样蛋白、ESR均高于非O微米组，差异均有统计学意义（均P<0.010）；IL-6、IL-8、α干扰素、γ干扰素分别高于非O微米组。如果GraphPadPrism中的两组数据存在显着差异，您通常可以使用测试或非参数Mann-WhitneyU测试。对于结果有差异但验证实验无差异的情况，可能有以下可能原因：

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