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时点序列的平均发展水平 |
连续时点序列和间断时点序列,连续点与间断点的区别
A.连续时间点序列和不连续时间点序列的平均发展水平的计算方法相同。B.不连续时间点序列的平均发展水平采用两个平均的思想。C.相对时间序列的平均发展水平可以基于序列中的相对1。 时间点序列中存在连续时间点序列和不连续时间点序列。 平均发展水平是根据一系列不连续的时间点计算得出的。 实际工作中,由于社会经济现象的复杂性,不可能随时分析各种现象的变化情况。
时间点序列分为连续时间点序列和间歇时间点序列。连续时间点序列的平均方法与时间序列相同,都是简单算术平均。 计算不连续时间点序列的平均水平,如表19-2所示。白银从时间点序列计算连续平均:第二种情况,从不连续时间点(不是每日注册)计算。 分为两种情况。 ①每隔一定时间注册一次,每次注册的间隔时间相等。 等间断点的间歇时间序列
应用统计时,时间点序列可分为连续时间点序列和不连续时间点序列两种。 1.连续时间点系列:指一段时间内观测数据的日期是否达到‘日’。如果数据是1月1、2、5日等,则为连续时间点系列。如果数据为月、季、年,则为不连续时间点的序列,
这样,连续时间点序列和不连续时间点序列之间就有了区别。 数据按日登记为连续时间点序列;数据不是按天登记,而是在较长时间(月、季、年)后重新登记,顺序排列为时间点序列·连续时间点序列·不连续时间点序列·等间隔时间点序列(2)相对时间序列·等间隔时间点序列,如比例序列第三产业(3)同时系列•源自相关绝对数字系列,如居民消费水平系列
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