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二叉树的高度怎么理解 |
二叉树高度算法,二叉树高度代码
●﹏● //计算以root为根的二叉树的高度intHeight(Node*root){if(root==NULL)return0;else{intHL=Height(root->left);//计算左子树的高度intHR=Height(ro(3)如果二叉树没有右(左)子树,则二叉树的最小深度=左子树的深度( right)child+1;intgetMinDepth(BiTree*T){if(T==NULL){return0;}if(T->lchild==NULL&&T->rchild==NULL){return1;}//递归查找left
∪﹏∪ 将上一步中选择的高度按1相加,并返回为返回值,是比较抽象的。递归算法是比较抽象的。这里举个例子,如上图。按照后序遍历的顺序,第一个遍历到的节点是①。 然后,计算①的二叉树高度:intPostOrderGetHeight(BinTreeBT){intHL,HR,MaxH;if(BT){HL=PostOrderGetHeight(BT->Left);HR=PostOrderGetHeight(BT->Right);MaxH=HL>HR?HL:
二叉树的高度算法是计算二叉树节点最大深度的方法。 该算法基于递归的思想。它遍历二叉树的左右子树,比较左右子树的高度,最后返回较大子树的高度加上整个二叉树的高度。求二叉树高度的算法(递归,分层)方法一:递归,因为递归先遍历每个子树,然后输出它,只需要比较哪一个子树最深并返回子树的高度并添加根节点(1)即可得到二叉树的高度。 代码:方法2:
+▂+ 可以使用几种不同的算法来计算二叉树的高度。 算法1:采用后序遍历二叉树,节点的最大栈长度为二叉树的高度;算法2:分层遍历二叉树,最大层数为二叉树的高度;计算得到二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回高度3。 广度优先搜索算法的思想:利用队列实现层序遍历并返回最后一层的高度。 int最大深度(T
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