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redis一致性保证 |
mysql和redis的数据一致性,redis强一致性
如果MySQL采用读写分离架构,可能会因为主从延迟导致数据不一致。写操作完成后,可以根据主从延迟时间休眠,然后删除缓存。 延迟双删除的伪代码如下:1.首先更新MySQL数据库,然后删除缓存,然后将从数据库查询到的最新数据同步到redis。 采用最终一致性策略。 缺点:与mq方法相比,该方法可能会出现问题,因为需要检查数据库并将最新数据写入redis。
ˋ▂ˊ 该方案将保证MySQL和Redis的最终一致性,但如果请求中途需要查询数据,如果缓存中没有数据,则直接检查DB;如果缓存中有数据,查询到的数据也会不一致。 因此,本方法首先解释一下Mysql和Redis之间的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据并在一定程度上保证数据的可靠性;Redis用来作为缓存,提高数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性
该方案将保证MySQL和Redis的最终一致性,但如果请求中途需要查询数据,如果缓存中没有数据,则直接检查DB;如果缓存中有数据,查询到的数据也会不一致。 因此,这个解决方案就是为了达到最终的一致性。首先,写操作同步。为了保证Rediscache和MySQL数据的一致性,可以在写操作时进行同步。 即当数据插入、更新、删除时,先更新MySQL数据库,再更新Redis缓存。 这种
>ω< Redis是一个缓存层,用于实现应用程序和数据库之间的读操作。目的是减少数据库的IO,提高数据的IO性能。2.为什么会出现数据一致性问题? 同样的数据同时存储在redis和mysql中,那么数据1.什么是数据库和缓存一致性?数据一致性是指:缓存中有数据,缓存的数据值=数据库中的值;缓存中没有数据,数据库中的值=最新值。 反向缓存与数据库一致:缓存数据值≠数据库中
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