俞刚 旷视科技,旷视科技的年终奖

俞刚 旷视科技,旷视科技的年终奖

关注前沿技术量子位奥飞斯量子位钱明报道|公众号QbitAI悄然间，AI行业又一位大明星已转移。 最新消息是，旷视检测团队负责人于刚率队征战COCO并多次夺得冠军，加入腾讯PCGM旷视科技研究院，担任研究负责人及检测组组长。于刚讲述了物体检测与分割在Face++中的应用。 产品实现现状，指出Face++将有工程视角的内部训练平台，配置Brain++集群，并通过

本次分享，积石特邀旷视科技研发总监、检测团队负责人余刚博士为我们分享《人体姿态估计：算法与应用》，欢迎各位朋友参与直播并与嘉宾互动~01活动信息主题：胡主讲人：王长虎博士（字节跳动人工智能实验室主任）于刚博士（旷视科技研发总监）主题一：抖音背后的技术摘要：在过去的一年里，抖音短视频保持了惊人的增长势头，成为行业不可或缺的一部分

旷视科技团队与研究机器之心：旷视目前在检测和细分领域的团队构成是怎样的？会划分出更详细的研究方向吗？ 于刚：我们检测团队中的"检测"是一个比较宽泛的术语。于刚，旷视科技研究员，加入腾讯旷视科技担任研究科学家。检测团队组长于刚于2019年底辞职，加入腾讯PCG光影研究实验室，职位不详。 简历信息显示：于刚2007年毕业于山东大学应用数学专业。

嗯，匡时现在从事B业。我很幸运，应该在B业工作一段时间。我个人觉得真的很累，所以很快就换了工作。目前，于刚博士的个人主页和简历信息第一次无法使用。 更新后，最新的职业信息仍然是旷视技术研究科学家、检测团队负责人。 据其简历显示，于刚2007年毕业于山东大学，获得应用数学学士学位。

结果出炉后，量子位采访了旷视科技参加COCO大赛的团队。 今年的COCO难度很大，除了旷视科技首席科学家、研究院院长孙健之外，今年的团队由去年冠军领队、旷视科技研究院检测组组长带领，他们瞄准2018COCO+Mapillary挑战赛，对检测与分割进行新的探索。 除了团队研究的三个方面，于刚博士对旷视科技的技术突破和团队创新进行了深入分析和系统介绍；其中，检测和细分将基于