django 异步,redis异步

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Django异步处理场景描述：我编写了一个自动脚本来构造数据并准备将其集成到网络中。 前端表单提交构建数据所需的参数。 Inactualoperation,afterthefrontendclicksSave,sincethescripttoconstructthedataneedstobeexecuted,usingceleryinDjangotoimplementscheduledtasksandasynchronoustasks.ArticleContentsPreface1.Preparation2.Configuration1.Introductionofthelibrary2.Codewritingh.Asynchronoustaskexperiment3,Timedtaskrealization1,Goal2,SummaryofcodewritingproblemsPrefaceYouneedtouseitwhendoingprojectsbefore

CeleryCelery是一个用于实现异步任务的库。它在许多项目中使用。它与Django完美集成。使用celery，我们可以在实现http请求并返回视图之前做一些我们想做的事情。Django支持编写异步（"异步"）视图，如果在ASGI下运行，还支持完全异步的请求堆栈。 异步视图仍然可以在WSGI下运行，但会产生性能损失，并且长时间运行的请求会变得高效。 我

1.Django中的异步请求。在DjangoWeb中，从http请求到得到响应并返回html页面的过程大致如下：http请求发起--http处理(请求解析)--url映射(url正则匹配找到对应的View)--V中新增的异步queryQuerySet接口封装了必要的sync_to_async操作，方便开发者扩展程序代码支持与ORM的后续开发异步。 Django4.1有一些非向后兼容的更改会影响一系列数据

DjangoChannel是一个插件，为Django的异步和实时应用程序提供支持。 它基于WebSocket和其他协议，可以处理长连接、事件驱动和实时通信等功能。 在异步处理函数中，我在Django项目中创建一个tasks.py文件并定义一个同步任务：python复制代码

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在Django应用程序中，有时您需要执行一些速度较慢或耗时的任务，例如发送电子邮件或处理大文件。 这些任务会阻塞主线程，导致应用程序响应缓慢。此时就需要支持异步任务。Celery是基于python开发的分布式任务队列。如果不明白，请阅读作者之前的博文Celery入门与进阶。 pythonWEB开发最流行的框架是Django，但是Django的请求处理是全同步的。