最大允许抽样误差定义,抽样误差的影响因素

最大允许抽样误差定义,抽样误差的影响因素

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素，使得样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，导致抽样指数与总指数之间的绝对离散度。 必须指出的是，抽样误差与配准误差不同。配准误差是调查极限误差，是指抽样推论中一定概率所保证的最大误差范围，所以也称为允许误差。 估计量加上允许的误差形成置信区间的上限，估计量减去允许的误差形成置信区间的下限。

2.采样极限误差。 抽样极限误差是指进行抽样估计时，根据研究对象的变异程度和分析任务的要求确定的样本指标与总体指标之间的最大允许误差范围（记为Δ）。 2.计算公式所谓非重复抽样，又称非放回抽样或非放回抽样，是指只允许对总体（抽样框）中最多的单位进行抽样。 这是一种只允许对总体（抽样框）中的单位进行最多一次抽样的抽样。

是指进行抽样估计时，根据研究对象的变异程度和分析任务的要求确定的样本指标与总体指标之间的最大允许误差范围。 它等于样本指标允许变化的上下限，样本量越大，抽样误差越小，总体参数的推断结果越准确。但样本量大，往往决定抽样成本较高；反之，样本量越大，抽样误差越小，总体参数的推断结果越准确。 抽样成本越小，抽样成本越低，但抽样误差也会相应增大；因此，在抽样前，

抽样限度误差是研究者根据抽样推断结果的准确性和可靠性要求确定的样本指标与总体指标之间的最大允许误差范围，也称为允许误差或允许误差。 由于总体指标是第一位的，因此您需要了解抽样误差和标准误差的定义和区别。 ①抽样误差：因个体差异、抽样引起的样本统计量与总体参数的差异、抽样方法和个体差异引起的误差。 ②标准误