matlab中fminbnd,matlab中inf怎么用

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fminbnd是最小化问题的一维最小值，指定为：x、x1和x2是有限标量，f(x)是返回标量的函数。 示例x=fminbnd(fun,x1,x2)返回值x，该值是fun中描述的标量函数，在区间x1

示例x=fminbnd(fun,x1,x2)返回值x，该值是fun中描述的标量值函数在区间x1

2.Matlab求解无约束优化方法fminbnd：fminbnd是一个函数文件。 该算法错误地基于黄金分割搜索和抛物线插值方法。 fminbndn永远不会计算矢量化数值积分，除非左端点x1非常接近右端点x2函数(c)验证此包中包含的积分规则的上述功能

文章已浏览4.4k次，点赞6次，收藏18次。 常用的一维非线性优化方法，如进退法、牛顿法、割线法、Matlab实现方法等。 fminbndfminbnd是最小化问题的一维最小值，指定为：x、x1和x2是有限标量，f(x)是返回标量的函数。 示例x=fminbnd(fun,x1,x2)返回值x，该值是fun中描述的标准值

[x,y]=fminbnd(@humps,0.5,0.8)%求0.5-0.8x之间的最小值=0.6370y=11.2528程序分析：Thehumps函数是MATLAB提供的M文件和issavedashumps.m文件，humps代表humps函数的句柄。对于humps，对于非线性函数，如sy=exp(-x)*sin(x ），可以先画出这个函数的图形，检查最小值的可能范围。使用fminbnd函数求某个范围内的最小值，xmin,ymin]=fminbnd(f,x,y);