事务流和变换流的例子,事务流的定义和任务

事务流和变换流的例子,事务流的定义和任务

因此，可以认为该信息流具有转换流的一般特征。 步骤4确定输入流和输出流的边界以隔离转换中心。 对于汽车数字仪表板示例，设计人员确定流程的边界，如图5.12所示（参见本书第98页）。 箭头，代表数据流；0：圆形或椭圆形，代表处理；=：平行条，代表数据存储（可以理解为文件）；□：方框，代表数据的来源或终点。 数据流图的分类事务性数据流图事务性结构化数据流图采用捆绑形式

(2)数据流图中的任何数据存储都必须具有传入数据流和传出数据流。 3）父图中某个过程的输入和输出数据流必须出现在相应的子图中。 例：2.5DataDictionary关于数据的例子软件工程概论3.4.2面向数据流的设计方法面向数据流的设计方法是常用的结构化设计方法，多用于概要设计阶段。 数据根据映射规则从输入转换为输出。 数据流图=转换+事务转换

扇出：扇出数量过多意味着模块过于复杂，需要控制和调用太多较低级别的模块。 如果扇出数太小，层数就会加深。 一般扇出数为3~5。 扇入：扇入数量较多，即有多个上级模块共享该模块，但不能违反该模块。信息沿着输入路径进入系统，同时从外部形式转化为内部形式。进入系统的信息经过转化中心进行处理。 沿输出路径横向

当数据流图具有这些特征时，信息流称为转换流。 计算和分析软件的数据流图通常具有这种形式。 事务数据流数据流图是放射状的，并且根据输入数据的性质选择处理路径。 If4.2.2TransformationandTransactionAnalysisTransformationandTransactionAnalysis

图6-4-8交易中心数据流图示例（2）按照功能划分交易，将具有相同功能的交易归入同一类别，建立交易模块。 3）为每个事务处理模块创建所有操作层模块。 例如，Hadoop或park常用于批处理计算，flink常用于流计算。 但这会导致几个问题。 第一个保持至少两套