峰度越大说明什么,峰度怎么判断是尖峰还是平峰

峰度是什么意思 2023-12-22 10:31 610 墨鱼

峰度是什么意思

峰度越大说明什么,峰度怎么判断是尖峰还是平峰

基线：峰度值为0完全服从正态分布的数据峰度值为0。正态分布的数据建立了峰度的基线。正峰度具有正峰度值的分布表示该分布的尾部比正态分布重。例如，如果t分布的偏度大于0，则分布是右偏的，即分布在右侧有长尾；如果偏度小于0，则分布是左偏的，即分布在左侧有长尾（如下所示）；同时，偏度的绝对值越大，分布的偏差越严重。

这两个系数都描述了分布的形状：峰度系数越大，观测值越集中（图1，β>0）；偏度是指偏度和峰度。偏度（skewness）是统计数据分布的偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布的不对称程度的数值特征。偏度定义为样本的三阶标准化矩。包含在偏度的定义中

峰度值越大，数据分布的峰值越尖锐，峰度值越小，数据分布的峰值越平坦。峰度与正态分布正态分布是统计学中最常见的分布形式之一，也是峰度最受关注的分布形式。正态分数：当偏度的绝对值太大时，极值出现在长尾一侧的可能性较高。峰度用来描述数据分布是否陡峭或平滑。正态分布的峰度为3，峰度越大，分布越陡，尾部越粗；峰度越小，分布越小。

∪▂∪ 数据分布很陡。峰度系数越大，数据分布越陡，峰值越高，数据集中度越高。峰度系数越小，数据分布越平坦，峰值越低，数据集中度越低。峰度系数用来描述相关性指标r平方。平方越大，r平方的值就越大，介于[0,1]之间。该值越大，回归效果越好。例如，用平均值估计的误差平方和为100，用拟合直线估计的误差平方和减少到5，"整个

峰度越大，数据分布越尖锐，峰度越高；峰度越小，数据分布越平坦，峰度越低。峰度的计算方法是通过计算数据分布曲线的四阶中心矩得到的。四阶中心矩意味着数据分布曲线的峰度（系数）越大，数据序列中的极值越多。这反映在数据序列分布曲线中明显的"肥尾"上。当然，较大的峰度（系数）也可能表明异常数据值非常极端，或者

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