有向图的深度遍历和广度遍历,广度优先遍历的应用场景

有向图的深度遍历和广度遍历,广度优先遍历的应用场景

图的深度优先遍历和广度优先遍历也是我们必须理解的算法。 我们以有向图为例来总结一下图是如何实现深度优先遍历和广度优先遍历的。 数组表示如下：设graph={0:[1,1。理论知识：遍历图的主要方法有两种：①深度优先遍历②广度优先遍历。 深度优先遍历：从图中的一个节点开始，首先访问起点，然后在起点的头相邻的中心点之间寻找未访问过的节点。

首先，我们假设已经建立了一个有向图。实际上，无向图是一种特殊的有向图，不再单独解释。 2.深度优先搜索遍历（DFS）概念：如果你之前学过深度优先搜索2.图表达式流程示例：代码实现：3.对于连通图4.对于非连通图5.深度优先搜索6.对于无向图的深度优先遍历的说明7.有向图的深度优先遍历2：广度优先遍历1.定义2.搜索步骤3.图表达式

2.当没有未访问过的顶点时，返回到前一个顶点并继续测试其他顶点，直到所有顶点都被访问过。 用一句话来形容，"到达南墙之前不要回头。" 1.1无向图的深度优先遍历连通图的生成树是一个非常小的连通子图，它包含图中的所有n个点，但只有n-1条足以形成树的边。 1.1.5图表示邻接矩阵邻接列表1.2生成树如果有向图有恰好一个顶点度

1.对于下图所示的有向图（访问顺序从小到大），试写：（1）从顶点①开始深度优先搜索得到的深度优先生成树；（2）从顶点②开始广度优先搜索得到的广度优先生成树。 Traversalofpacdirectedgraph(深度遍历和宽度遍历)typedefstruct_BinaryTreeNode{chardata;//intltag,rtag;struct_BinaryTreeNode*lchild;struct_BinaryTreeNode*rch

对于有向图，由于只有通道的存在才可行或不可行，所以算法没有变化，完全通用。 图遍历的广度优先搜索(BreadthFirstSearch)，又称为广度优先搜索，简称BFS//广度优先遍历，非递归，辅助队列Q和访问日志数组voidBFS_Traverse(GraphG){inti,u,w;SeQueueQ;printf("广度优先遍历:);for(i=1;i<=G.vexnum ;i++)访问过[i]=Fals