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普里姆算法 |
克鲁斯卡尔算法的基本思想,克鲁斯卡尔算法画最小生成树
Kruskal算法的基本原理:Kruskal算法从另一种方式找到网络的最小生成树。 基本思路是:假设一个连通网络G=(V,E),设连通图上的最小生成树豆的初始状态T=只有n个顶点,没有边(Kruskal算法是找到连通网络的最小生成树。另一种方法,与Prim算法不同,其时间复杂度为O(eloge)(即边数),适用于寻找边缘稀疏的网络的最小生成树。克鲁斯卡尔算法是从另一种方法衍生出来的。寻找互联网的最佳方法
≥▽≤ 克鲁斯卡尔算法是一种求解最小生成树的算法。 其基本思想是:按照权重从小到大的顺序将图中的所有边相加。如果添加这条边会形成环,则丢弃这条边;否则1)克鲁斯卡尔算法,该算法用于寻找带权连通图的最小生成树。 2)基本a:按权重从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不形成环3)具体方法:首先构造a
2010年11月12日单文讨论正文内容正在加载中发表于@2010-11-1213:01随风竹云阅读(254)评论(0)推荐(1)编辑克鲁斯卡尔算法的基本杀戮克鲁斯卡尔算法的基本杀戮:考虑问题的起点:为了最小化计算生成树中边的权重之和,生成树中每条边的权重应尽可能小。 具体的
╯^╰〉 Kruskal算法旨在寻找带权连通图的最小生成树。基本策略是按权重从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不形成环。具体方法:首先构造一个包含n的结构。在Kruskal算法中,习惯上开一个结构来存储每条边和两边的点。 structEdge{inta,b,w;//Nodea和nodeb都有edgewithweightwbooperator<(constEdge&W)const{//重载thelessthansign,sortbywreturnw
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标签: 克鲁斯卡尔算法画最小生成树
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