知识图谱属于哪个领域,知识图谱的行业应用有哪些

知识图谱属于哪个领域,知识图谱的行业应用有哪些

农业领域的知识图谱构建（Agriculture_KnowledgeGraph）demo：http://ecnukg.vicp.iogithub：https://github/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph欢迎知识图谱的本质是一个大规模语义网络知识库，代表客观世界实体的描述。 知识图谱是典型的跨技术领域，包含存储、查询、构造、获取、推理、融合、问答、分析等众多技术要素。

知识图谱是基于图的数据结构，本质上是语义网络。它通过数据挖掘、信息处理、知识测量和图形渲染来展示复杂的知识领域，揭示知识​​的知识。知识图谱于2012年推出，由Google于2007年提出并成功应用于搜索引擎，知识图谱属于知识工程的研究范畴，是知识工程的一个重要研究领域人工智能。它是利用知识工程建立大规模知识资源的杀手级应用。 1994年图灵奖获得者

∪▽∪ 知识图谱的分类方法有很多种，比如按知识类型、构建方法等。 从领域的角度来看，知识图谱通常分为两类：通用知识图谱和特定领域知识图谱。 常用知识图谱示意图②特定领域知识图谱：领域知识图谱也称为行业知识图谱或垂直知识图谱。通常面向特定领域，可以视为"基于语义技术的行业知识库"。 通用知识图谱特定领域知识图谱3.知识图谱

知识图谱是AI领域的一个分支，很多人认为它是CV（计算机视觉）、ASR（语音识别）、NLP（自然语言处理）等特定技术。事实上，这种理解并不准确，它应该被视为各种技术知识图谱，通常用于自然语言处理和人工智能领域，常用于提高准确性和效率。机器学习模型的有效性。 它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域。 最近几年

简化外汇信息交换。 知识图通常使用（主语、谓语、宾语）三重存储来表示知识。例如，（世界卫生组织，总部，日内瓦，瑞士）表示"世界卫生组织总部位于瑞士日内瓦"。 肖阳华教授的两万字知识图谱相关技术文章，为您深入剖析领域知识图谱，系统梳理和解答了领域知识图谱技术与实现中的一系列关键问题。 肖阳华博士，复旦大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师