贪心算法能得到最优解的问题,贪心算法关注的是全局最优解

贪心算法适用于什么问题 2023-12-06 21:19 136 墨鱼

贪心算法适用于什么问题

贪心算法能得到最优解的问题,贪心算法关注的是全局最优解

贪心算法，顾名思义就是"贪心"，所以它的特点就是更加关注当前状态。贪心方法做出的选择是针对当前状态的最优选择，其解决问题的视角是微观的、"局部的"，这种策略应该是局部最优的，即每一步都应该选择当前的最优解。 3.构建解决方案空间：根据问题定义和贪婪策略构建问题的解决方案空间。解决方案空间是指问题的可能解决方案的集合。 4.选择最优解：从解空间中

贪婪算法在解决最优子结构问题时特别有效。最优子结构是指局部最优解可以决定全局最优解。简单地说，问题可以通过分解为子问题来解决，子问题的最优解可以递归推导出最终问题的最优解。贪心算法并不能得到所有问题的整体最优解，关键在于贪心策略的选择。所选择的贪心策略必须没有后遗症，即某个状态的前一个过程不会影响后续状态，而只影响当前状态。有关的

3.求解每个子问题并获得子问题的局部最优解。 4.将子问题的局部最优解与原问题的解结合起来。 3.贪心算法不适用的问题贪心策略应用的前提是：局部最优策略【答案】：D贪心方法在正常情况下肯定能得到满意的解，但不一定能得到最优解。贪心法能够得到最优解的前提是：（1）问题具有最优子结构，即大小问题的最优解相同

-贪心算法可用于解决背包问题。在背包问题中，我们需要在有限的空间内选择最有价值的物品并将其放入背包中，以获得最大的收益。在贪心策略下，我们只需要把单位权重值从大到小按，如果问题有最优解，那么下面的方法一定能得到问题的最优解。 )A.分支束缚法B.回溯算法C.贪心算法D.动态规划法

ˇ﹏ˇ （6）。可以或不可以）使用贪心算法解决本试题的作业处理问题。使用贪心算法能否获得图3-25中的最高回报？（6）。可以或不可以）当使用贪婪算法解决任何给定问题时，是否可以使用贪婪策略？不断选择面值小于或等于当前所需数量的最大硬币，并逐渐找到，直到没有硬币可供选择或当前没有硬币可供选择

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