数据结构排序算法,八种基本排序及其时间复杂度

数据结构排序算法,八种基本排序及其时间复杂度

当插入第i个元素(i>=1)时，前面的array[0],array[1],...array[i-1]已经排序。此时，array[i]的排序代码与array[i-1],array[i-2]的排序代码顺序进行比较 ]，...查找内部排序：所有数据元素都放置在内存中的排序。 外部排序：有太多的数据元素不能同时放入内存中。根据排序过程的要求，数据不能在内部和外部内存之间移动。 这部分主要是内部排序。 排序解释基于

它是直接插入排序的改进版本。首先，选择一个整数间隙，将其值赋给数据的数量，然后将数据按间隙分开进行预排序。 预排序规则与直接插入排序非常相似，只不过每次都是直接插入排序。事实上，我们在数据结构的开头介绍了数据结构中常用的十大算法。 当时我们使用C语言、java和python来实现编辑，还使用了各种数据结构可视化工具。 本文主要介绍排序的分类和算法

1.算法概述1.算法分类比较排序：通过比较确定元素之间的相对顺序。由于其时间复杂度不能超过O(n*logn)，因此也称为非线性时间比较排序。 非比较排序：无比较稳定性：如果排序算法能够保证两个相等数据的相对位置在排序后不发生变化，那么我们称该算法为表排序算法🍓1.插入排序1，直接插入排序(1)原理是先划分为有序区间(0,i)

6.希尔排序（插入排序）7.归并排序1.排序算法简介排序的定义：排序是将一组无序数据排序为有序序列的操作。 排序分类：1.内部排序内部排序是指将所有要排序的序列都存储在数据中，并对数据进行预处理，使其基本有序，然后使用直接插入排序算法进行排序。 5.快速排序采用"分而治之"的思想对集合进行排序。假设序列为23,11,49,35,6,19。我们用low和high分别指向第一个。