以下各函数是算法中语句的执行频度,已知如下程序段,语句1执行的频度为

以下各函数是算法中语句的执行频度,已知如下程序段,语句1执行的频度为

＋＾＋ (4)下列函数是算法中语句的执行频率、问题的大小以及相应的时间复杂度：T1(n)=nlog2n-1000log2nT2(n)=-1000log2nT3(n)=n2-1000log2nT4(n)=2nlog2n-1000log2n答案：T1(n)以下函数是算法中语句的执行频率，是问题的大小，并给出相应的时间复杂度："n )=nlog2n-1000log2nT2(n)=nlog23-1000log2n2T3(n)=n-1000log2nT4(n

在for循环中，实际上需要执行101次（之所以+1是因为在for循环中，需要进行最后一次判断，然后才能进行推导，因此计算n个数总共需要n+1次操作）。 所以它的时间频率为：T(n)=n+1；我们看一下语句频率函数T(n)，只保留最高阶项；如果最高阶项存在且阶次不为1，则将其删除。 与这项相乘的常数；让我们练习一下。 leta=1//执行一次letb=2//执行一次

算法所花费的时间与算法中语句执行的数量成正比。无论哪种算法执行的语句越多，花费的时间就越多。 算法中的语句执行次数被误称为语句频率或时间频率。 记为T(n)。 一般来说，算法(1)中的以下函数是算法中语句的执行频率，是问题规模，并给出相应的时间复杂度：T1(n)=nlog2n-1000log2nT2(n)=-1000log2nT3(n)=n2-1000log2nT4(n)=2nlog2n-1000log2n答案：T1(n)=O(nlog

(1)通过scanf和printf语句；2)通过函数参数显式调用；3)通过全局变量隐式调用。 尝试讨论这三种方法的优缺点。 1.8④假设为正整数。 尝试确定以下每个程序段中的标记@前面的语句频率：1)i=该算法中的语句执行次数，误称为语句频率或时间频率。 记为T(n)。 一般来说，算法中基本操作重复的次数是问题大小的函数，用T(n)表示。如果有辅助

2、下列函数是算法中语句的执行频率，是问题的大小，对应的时间复杂度是___。 T1(n)=5nlog2n-2022log2n,T2(n)=9n2-2022log2n。 A.T1(n)=O(log2n),T2(n)=O(n2)B.T1(n)=O(20publicclassThreeSum{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]=newint[]{1,-1,0,2,-2,0,1,2,3};intcount=count(arr);System.out.println(count) ;