gauss-seidel法迭代解方程,用Gauss消元法解线性方程组

牛顿迭代法解方程的N-S流程图 2023-12-20 13:19 605 墨鱼

牛顿迭代法解方程的N-S流程图

gauss-seidel法迭代解方程,用Gauss消元法解线性方程组

高斯-赛德迭代法高斯-赛德迭代法和雅可比迭代法没有一般性的区别，我们分别比较一下：高斯-赛德迭代法和雅可比迭代法。我们比较发现，不同之处在于，高斯-赛德迭代法总是使用最优的方法。 x1(k+1)=x2+x3

●▂● 1高斯赛德迭代法是数值线性代数中的一种迭代方法，可用于求线性方程组的近似解。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔的名字命名。与雅可比方法相同1.首先介绍一个例子：通过手动求解以下线性方程组得到精确解：然后使用高斯-赛德迭代法求解并比较：拙见，充分利用每次迭代步骤得到的最新结果，如上图所示，高斯-赛德迭代法考虑的是最新的结果

voidGauss_Seidel()//Gauss-Seideliterationfunction{doubleX[n]={0,0,0};for(intk=0;k<1000;k++){//最大迭代次数为1000for(inti=0;i

这样，就得到了求解方程组的所谓高斯-塞德迭代法。 2.算法设计将分解为，相当于Gauss-Seide迭代过程。因此，如果存在，则让输入顺序为：1.方阵维数2.增广矩阵系数3.初始步骤1：输入系数矩阵A、系数矩阵b、初始点、精度、最大迭代次数等参数。步骤2：单击雅可比迭代法求解按钮。步骤2：单击雅可比迭代法求解按钮。步骤3：点击高斯-赛德刻写法求解按钮

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