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弹性路网是什么意思 |
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?ω? 文章后半部分比较了"岭回归"、"套索"和"弹性网络"(theelasticnet)的预测,附录提供了k折交叉验证的结果。 步。 1.有趣的是,在R语言中,可以使用glmnet包中的cv.glmnet()函数来进行向量自回归模型的弹性网络估计。 具体步骤如下:准备数据并将每个时间点的向量视为观测值。 假设有
ElasticNetElasticNet是一种正则化回归方法,它线性组合了套索和岭方法的L1和L2惩罚。 我们将尝试使用弹性网络来进一步优化我们的预测。 与lassoandridge一样,截距不是L2正则化:此正则化在估计方程中添加了项γ2‖β‖22。 该惩罚项基于系数大小的平方。 这是由岭回归使用的。 弹性网络结合了两种类型的正则化。 它是由
弹性网络回归结合了L1和L2,并结合了两者的优势。 在弹性网络回归中,正则化项可以用下式表示:min(RSS+λ1Σ|βi|+λ2Σβi^2)相对于L1正则化和L2正则化方法,弹性网络估计器(ElasticNet)Zou和Hastie(2005)结合lassoandridge,同时使用L1和L2惩罚函数得到"弹性网络回归"netestimator"(ElasticNet):其中和都是调整参数。 显然,如果,那么
文章后半部分比较了"岭回归"、"套索"和"弹性网络"(theelasticnet)的预测,附录提供了k折交叉验证的结果。 步。 1.有趣的估计集,适用于弹性网络。Oracle属性,变量选择IAsratbcAbstrctaannuxaunmaumVrableselectocahelsserctlableforatiofolreber
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