柏拉图曲线累计百分比,柏拉图数据如何计算的

柏拉图曲线累计百分比,柏拉图数据如何计算的

将曲线的累积频率分为三个等级，并将其对应的因素分为三类：A类因素，累积频率为0%~80%，是主要影响因素。 B类因素为次要影响因素，累计出现频率为80%~90%。 类别使用计算公式计算百分比"C3/$C$12"，选择"百分比"列数据，单击"右键"，单击"设置单元格格式"，在"数字"选项类别下选择"百分比"，小数位数为"2"。 使用函数计算累计百分比

1.排列图累计百分比=(当前缺陷频率+当前缺陷前相加缺陷频率)/总频率*100%。 2.举例：累积频率只是帕累托图中的一个特殊名称，它实际上是累积比率，也就是柏拉图的累积百分比分析：ProjectA出现次数最多，占%，那么ProjectA一栏排名第一。 位，折线上方对应的点值为%；项目

5、80/20规则确定的重点改进项目（累计百分比在70%至80%之间）应用虚线标记。 6、对比改进前后的Plato时，需要注意的是，改进后的Plato左侧纵轴应与改进前的最高数量或比例一致。右侧纵轴上数据3的Plato累计百分比为16.7%，数据5的Plato累计百分比为16.7%。 33.3%，等等。

柏拉图用双直角坐标系表示。纵轴是因素的数量或频率，横轴是事件的原因或结果。条形图从左到右递减排列，右侧是因素的累计百分比。折线图是对应的累计百分比。当类别按降序和累计百分比排序时是图表的最大特征。 我们以人员流动原因调查数据为例，展示如何在PowerBI中计算制作柏拉图所需的累计百分比。 在此示例中，查找累计百分比的主要想法是：使用所有类别

≥ω≤ 在单元格D3中输入"SUM($B$3:B3)/$B$14"；按Enter键；使用快速填充手柄完成其他单元格中的填充。检查累计百分比是否正确的方法是检查最后一个是否为100%。 注：类别的累计降序和累计百分比是该图表的最大特点。 我们以人员流动原因调查数据为例，展示如何在PowerBI中计算制作柏拉图所需的累计百分比。 在这个例子中，计算累计百分比的主要思想是：使用所有类别