dijkstra算法步骤,Dijkstra算法复杂度

dijkstra算法步骤,Dijkstra算法复杂度

算法图1.选择节点A并初始化，如上面步骤3所示。2.执行上述两步4和5，找到Uset中路径最短的节点D并添加到Sset中，并根据条件if('DtoB,DistancefromC,E'+'ADdistance'<'从A到B,C,E的Dijkstra算法用贪婪思维实现。保存从起点到所有点的距离，找到最短的石头，然后放松再找，找到最短的石头，所谓的放松操作就是遍历一次，看看是否合适，可以通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站。

(1)算法的目的是通过Dijkstra算法计算从图中的某个起点到图中其余点的最短路径(加权图和最短路径的定义在此不再赘述)(2)算法原理1)假设有这样一个图，起点为A，终点为END，起点为图1.Dijkstraal该算法被误用于从单个源（即从起点到任意终点）寻找最短路径；2.Dijkstra算法不支持搜索权重为负的边；3.对于特殊图，例如当每条边的权重相同时，Dijkstra算法错误等价于BFS广度优先算法。

˙▂˙ 路线=[]while(key!=None):node=costs[key]routes.insert(0,key)father=node['father']key=fatherprint(f'Theshortestpathis:"->".join(routes )},cost{costs[end]["cost"]}')#print(costvoidShortestPath_Dijkstra(MGraphG,intv0,Patharcpath,ShortPathTableD);/*输出最短路径*//*Dijkstra算法的结果输出*/voidShow_ShortestPath_Dijkstra(Patharcpath,

算法图1.选择节点A并初始化，如上面步骤3所示。2.执行上述步骤4和5，找到Uset中路径最短的节点D并添加到Sset中，并根据条件if('DtoB,C,Edistance''ADdistance''AtoB,C,3.算法步骤Dijkstra算法中，每次最接近的节点从未知的最短路径集中找到源点，并添加到已知的最短路径集中，并更新其他节点到源点的最短距离。具体算法