判断两组数据有无显著性差异,p大于0.05是显著还是不显著

判断两组数据有无显著性差异,p大于0.05是显著还是不显著

认为两组数字之间存在显着差异。 例如，如果你预设ta=0.05，得到sig=0.000，那么0.000<0.05，那么应该拒绝零假设（零假设一般是假设它们之间没有差异），认为这两个人首先想到的是单向方差分析或双尾检验（2tailedTEST）。 事实上，这些都是不准确的。最好使用Kolmogorov-Smirnov检验来分析变量是否符合

如果这个sig值小于您之前设置的值，则认为两组数字之间存在显着差异。 3、例如，如果预设=0.05，则得到的方差分析是一种分析两组或多组数据之间是否存在差异以及差异显着性的分析方法。通常分为单因素方差。 分析和双向方差分析。 对于您的数据，选择单向方差分析来分析数据A和数据B。

⊙▽⊙ 如果数据不满足正态性，可以采用相应的非参数检验方法。 使用非参数检验方法比较差异时，首先应判断p值是否显着。如果显着，则说明两组数据存在显着差异。具体差异可以通过选择百分比进行比较来判断。 SPSSAU-通用方法-交叉（卡方）结果输出：交叉（卡方）分析结果

事实上，这些都是不准确的。最好使用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验来分析变量是否符合一定的分布，或者比较两组之间是否存在显着差异。 https://cnblogs/sddajmp应该用什么图表来查看两组数据之间是否存在显着差异？在JMP中，可以使用柱状图来查看两组数据之间的差异程度。如果两组数据之间存在显着差异，则通过条形图可以清楚地看到这种差异。

╯△╰ 27.测定14名老年慢性支气管炎患者和14名健康人的尿17-酮类固醇排泄量(mg/dl)。两组的标准差接近。比较两组的尿17-酮类固醇排泄量是否相同可按(B)28.用方法A和方法B检测100名确诊癌症患者的方差显着性=0.815>0.05。两组数据的方差无显着性差异。可以认为两个独立样本的方差一致（如果<0.05，则表明存在显着性差异）t-testforequalityofmeans，第五列Sig。（两- 满足方差齐性条件时，有尾）=0.786