无向图邻接表深度优先遍历,无向完全图 邻接表

无向图邻接表深度优先遍历,无向完全图 邻接表

🍍头邻接矩阵的空间复杂度为O(n2)，而头邻接列表的空间复杂度为O(n+e)。 🍍用法：邻接矩阵多用于密集图中，邻接表多用于稀疏图中。 📖图遍历使得图的节点只被访问一次，称为图遍历。图遍历包括voidCreateGraph(Graph*G);//创建图voidDFS(Graph*G,inti);//深度优先遍历算法voidDFStraverse(Graph*G);//使用深度优先遍历算法遍历图#endif//GRAPH_H

实现代码：#include#includeusingnamespacestd;//使用邻接列表来存储深度优先遍历的无向图#defineMaxSize10#defineinf0x3f3f3fintn,m;//顶点数和边数boolbook[MaxSize];/printf("输入顶点信息:);scanf("%d",&G- >agjList[i].date);G->agjList[i].p=NULL;}/*1>使用头插值法2>因为图没有方向，所以在创建边表节点时，需要

与头邻接矩阵法深度优先搜索类似，其过程也与递归过程类似，只是用链表代替。 从最先进入的点开始遍历，按照链表的方法，按照节点连接往下走。 已遍历的访问点[i]被分配了一个值。今天，upmaster带来了一个由邻接表表示的无向图。 在深度优先遍历算法下，其时间复杂度仅为n+e。 与此同时，头邻列表算法通常更适合用于稀释图。 另外，我们还应该注意的是，在C语言中，扫描

≥ω≤ //从节点0开始，先深度遍历图//思路：将节点0压入栈中，从它开始，开始遍历旅程publicvoidDfs(){//创建遍历所需的全局工具//栈，保存需要遍历该节点所连接的节点，无向图邻接列表(深度优先算法)#includeusingnamespacestd;#defineMaxVertexNum100//最大顶点数为100#defineVertexTypechar//顶点字段为字符类型intvi

邻接表：邻接表由头节点表和边表两部分组成。 示例：深度优先遍历：为了避免同一个顶点被多次访问，在遍历图的过程中，必须记录每个访问过的顶点。 为此，设置一个辅助数组visited[n]深度优先遍历无向图邻接表（DFS）广度优先遍历无向图邻接表（BFS）测试完整代码定义无向图邻接表#defineMVnum100//最大固定点数//Nodestructionofedge(arc)structArcNode{intadjve