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spc的8项原则 |
spc异常判定准则,spc中ooc与oos的区别
1·SPC8判断标准:1.1个点落在区域外A2.9个连续点落在中心线同侧3.6个连续点增加或减少4.14个相邻点连续点上下交替5.2个连续点落在中心线同侧💦邻近:图形上的点靠近的现象中心线或上下控制限称为接近。当接近控制限时,中心线与控制边界之间画三等分线。如果在外1/3条带区间内存在以下情况,则可判断为异常:连续3点中的2点。
SPC是英文StatisticalProcessControl的缩写,即统计过程控制。 SPC是应用统计技术来监控流程的各个阶段,以达到提高和保证质量的目的。 其中,控制图理论是SPCspc的八个主要判断标准,包括:1.1点落在区域外A2.9连续点落在中心线同侧3.6连续点增加或减少4.14连续点同相相邻点上下交替5.2连续3点落在同一中心线
我们经常使用七点线来判断过程中是否存在异常,并且我们还使用三分之二以上的点处于关注的规则来判断过程中是否存在异常。 如果你是操作人员,你只需要了解判断标准;但作为质量控制工程师,如果不明白原因,判断标准一:数据点超出控制线或在控制线以上(控制线为CL±3sigma)判断标准二:中心线(centerline,CL)一侧连续9个点判断标准三:超过7点连续上升或下降;有明显的非随机图形,主要包括:
⊙﹏⊙‖∣° •SPC8判断标准:1.1点落在区域外A2.9连续点落在中心线同侧3.6连续点增加或减少4.相邻点在14个连续点中上下交替5.2个连续点落在区域外在中心线同侧6.4个连续点落在中心线同侧6.4讨论中,我们采用休哈特最初制定的判断标准,是否讨论超过3σ控制限的标准,其他标准暂不考虑。 当应用SPC时,如果数据在3σ控制限内,通常认为过程变化通常是由于常见原因引起的。
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