newton法解非线性方程组,迭代法求解非线性方程组

newton法解非线性方程组,迭代法求解非线性方程组

牛顿法逐步分散。图中用点标出了当前解(x,y)的位置，其值如下表所示。在牛顿法的每个迭代步骤中，通过求解线性方程组Js=−f，其中J为Jacoboff。我们考虑下图所示的非线性方程组求根问题。这里我们使用牛顿法的方法来迭代求解。 如果向量符号为X=(x1,x2,xn)T且F=(f1,f2,fn)T，则方程组可以写成F(X)=0的形式。 我们知道

区间计算简介.纽约：学术，2010基于拟牛顿法求解非线性方程组的数值算法迈克尔关键词：非线性方程组的牛顿法1.理论背景I1.牛顿法的原理牛顿法基于泰勒级数展开的思想来逼近非线性方程组的解通过连续迭代地求解线性方程组来进行计算。 我们假设有一个非线性方程组F(x)=0，其中x=(x1,x2,,xn)是

【摘要】求解非线性方程组的阻尼牛顿法不仅具有快速收敛的特点，而且具有全局收敛性。 然而，当方程组病态时，由于新丝流方向近似正交于通常水平函数的最快下降方向，因此水平一般非线性方程组的根通常无法直接求解，因此需要采用牛顿法等迭代算法。 找到近似解（数值解）。 一维牛顿迭代法求解f(x)=0形式的根，算法如下：selectaclose

matlabcode%%Newtoniterationalgorithm求解非线性方程symsxyf1(x,y)=x^2-10*x+y^2+8;f2(x,y)=x*y^2+x-10*y+8;f(x,y )=[f1f2];jac(x,y)=jacobian([f1f2],[xy]);p=[10];F0=[00];fori=1:1.牛顿迭代法求解非线性方程函数[]=Newton_Die(x, tol,N)f=cos(x)-x;%f(x)df=-sin(x)-1;%f(x)的导数fork=1:Nx_old=x;x=x_old-f/df; f=cos(x)-x;%更新值off