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图的广度优先遍历算法代码 |
图的深度广度优先遍历,图的数据元素构成
1:深度优先遍历1.定义2.图表达式流程示例:代码实现:3.对于连通图4.对于非连通图5.深度优先搜索6.无向图深度优先遍历说明7.对于有向图深度优先遍历图2:广度优先遍历广度优先遍历是指从图中未遍历的节点开始,先遍历遍历该节点的头相邻节点,然后依次遍历每个相邻节点的头相邻节点。 上面提到的树的广度优先遍历动画如下。每个节点的值就是它们的遍历顺序。 读一下这个优秀的
⊙▽⊙ 图的遍历操作和树的遍历操作的功能类似(二叉树的前序、中序、后序遍历本质上可以被认为是深度优先遍历,而二叉树的层序遍历也可以本质上被认为是广度优先遍历)。 图深度优先遍历(Depth_First_Search)也称为深度优先搜索,简称DFS。 话不多说,我们举个例子,原理就很清楚了。 我们对图1进行深度优先遍历。 深度优先遍历的过程如下:这里先
≥^≤ 图的遍历方法分为:深度优先搜索和广度优先搜索。由于图的存储结构不同,搜索算法的设计思路会略有不同。 这里使用深度优先搜索来搜索无向网络存储的头邻接矩阵,而广度优先搜索用来搜索头邻接列表存储的publicclassNo1_Graph{publicstaticvoidmain(String[]args){String[]str={"A","B","C","D","E"};//CreateagraphobjectGraphgraph=newGraph (str.length);//Addverticesfor(Stringvertex
换句话说,广度优先搜索遍历图的过程从v开始,从近到远,依次访问有路径连接到v且路径长度为1和2的顶点。 2.广度优先搜索说明2.1无向图的广度优先搜索下面以"无向图"为例。由于广度优先遍历是一种逐层向外推进的遍历算法,因此需要借助队列来辅助。 /ThebreadthofthegraphisfirstvoidALGraph::BFS_Visit(){inti;for(i=0;i 4图遍历图遍历分为深度优先遍历和广度优先遍历两种。 4.1深度优先遍历 深度优先遍历(DepthFirstSearch),也叫深度优先搜索,简称DFS,深度优先遍历是指从某个顶部开始进行广度优先遍历(DepthFirstSearch)。主要思想:类似于树的层序遍历。 2.1无向图的广度优先遍历图:从A开始,有4个相邻点,"B,C,D,F",即第二层;图的深度广度优先遍历算法
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