//拓扑排序publicfunctiontopologicalOrder($arrGraph){if(!is_array($arrGraph)){return'请输入有向无环图!';}$nodeNum=count($arrGraph);//计算顶点数$resStack=array();//存放结...
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已知图g的邻接表如下图所示 |
根据邻接表求关键路径,怎么样快速求出关键路径
1.第一个是头邻接列表的数据结构类型定义。 typedefstructArcNode{//表节点的定义intadjvex;//arc指向的顶点的位置structArcNode*nextarc;//Pointertothenextarcintinfo;//相关Adjlistverticesofthearc;//邻接列表intvernum,arcnum;//顶点和弧的数量}ALGraph;//在数组中查找匹配数据的下标intLocateVer(ALGraphG,charu){inti;对于(i=0;i 对于上图1.2.1中的AOV网络,我们得到如下邻接表:拓扑算法的基本代码如下:#defineOK1#defineERROR0#defineTRUE1#defineFALSE0#defineMAXEDGE20#defineMAXVEX14/*Statusisthekeypathofthefunction,Gisa有向网络,并输出G的每个关键活动的关键路径的所有代码(包括有向权邻接表)。有向循环图概念:无环有向图(DAG)。 有向循环图通常用于描述投影系统的过程。 项目可以 ˇ△ˇ (4)根据每个顶点的Ve和Vl值,计算每个顶点的e[i]和l[i],找到e[i]=l[i]的关键活动。 3.创建邻接表。使用头邻接列表算法构建图。添加数据项作为头邻接列表顶点的度数以确保(1):使用头邻接列表作为存储结构(无向图)。有关头邻接列表的详细知识,请参见下一篇:https://blog.csdn.net/weixin_39956356/article/details/8051第4672章 5.使用ve[]和vl[]获取ee[]和del[],并确定关键路径准备:QueueQ和out[]存储0和1,0表示还没有输出。 Leti=a(sourcepoint),首先如果输出栈中有元素,则出队,如果没有元素,则不出队。p3指向头相邻的节点ofi,并用来存储n,m,top;intind[M],outd[M];//入度,出度,voidInit();voidTopSort() ;voidNTopSort();voidGetArc(int&u,int&v,int&w);voidCreat();voidPrint2();voidCritical();intmain() o(?""?o 1.根据拓扑排序查找ve2.根据逆拓扑排序查找v3.从ve查找,从vl查找l4.输出key活动和权重***其中:顶点对应事件发生、最早发生、最晚发生。边对应活动开始、最早发生。如果得到的拓扑有序序列中的顶点数小于网络中的顶点数n,则说明网络存在环路,找不到关键路径,算法终止,否则转到步骤3。 从源点开始,循环遍历每个节点。 相同循环
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标签: 怎么样快速求出关键路径
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