prim算法求最小生成树,prime算法最小生成树

prim算法从不同顶点 2023-11-29 17:02 828 墨鱼

prim算法从不同顶点

prim算法求最小生成树,prime算法最小生成树

＞０＜原算法分析（详细图解）代码实现代码最小生成树的实际概念在给定无向图G=(V,E),u,v)表示连接顶点u和顶点v的边，w(u,v)表示这个边的权重，如果有TforE(用基本原算法求解：参见克鲁斯卡拉算法解列)publicclassMST{publicintprim(int[][]w){intn=w.length; //最小Thetotalweightofthespanningtreeintresult=0;//添加的这些顶点

Prim的算法通常保留最小生成树的一部分。最初，Prim算法仅确定1号节点属于最小生成树。 1.任意时刻，设已确定属于最小生成树的节点集合为T，剩余节点集合为S。 Prim算法误用于查找两个端点。Prim算法误用于查找最小生成树问题。具体来说，它是在图的n个节点中查找dn-1条边，使得这sen-1条边的权重最小。道路建设问题苟雄岭有以下七个村庄：村庄道路连接和距离

?ω? 最小生成树可以通过Kruskal算法或Prim算法找到。原始算法基本介绍：原始算法又称为"加点法"，每次求距离（这里的距离是指最小距离）。实际上，Priman和Kruskala是最小生成树算法的两端。本质是一样的，都是增广。唯一的区别是，一个是点的增广，一个是边的增广。但由于点的增广也依赖于边，所以

˙△˙ 原始算法的基本思想是将所有的点分成两个集合。一个集合是已经被选择形成最小生成树的点，另一个集合是从所有点中排除所选点后剩余的点。每次，我们都从剩余点中选择剩余点。点间选择在证明Prim算法之前，我们需要使用一个基本结论：在连通图G中，对于每个点，与其自身相连的最短边必须属于G的生成树。（如果有平局，则有任何最短边）这个结论非常重要，我想证明它

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