例如,对于原问题S={a1,a2,…,ai,…,an},可以在通过贪心选择得到一个当前最优解{ai}之后,转换为求解子问题S−{ai},继续求解该子问题,最后对所有子问题的最优解进行合并,即可得到原...
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单纯形法无可行解的判定 |
单纯形法换基迭代详解,运筹学迭代法步骤
单纯形法迭代原理的一个例子(上一章的例子)maxz=2x1+3x2+0x3+0x4+0x5=8x1+2x2+x34x+x41614x2+x512x1,X2、上一篇博客的基础变量[ 运筹学]线性规划数学模型(单纯形法|
对应的单纯形表:判断对偶方法为最优解的方法是:左下值(b值)均为正(即-4,8,-2),测试数均为非正。 步骤2:如果基本解不是最优解,则需要进行变基迭代。而对偶方法的迭代,《无锡教育学院学报》1997年第3期的变基迭代法,线性规划问题徐阳红的解法,一种常用且有效的方法是单纯形法。 单纯形法从一个可行解迭代到另一个可行解一次
下面对单纯形法的迭代原理进行说明:1.初始解的选择:首先,需要选择初始解。通常选择的方法是构造基本可行解,即使满足约束条件。 2.确定最优性:在每次迭代中,单纯形法迭代的基本原则是:首先找到初始基本可行解,判断是否为最优解,如果不是,则切换到前一个基础可行解,目标函数的值不断增大,直到找到最优解。 因此,单纯法迭代原理涉及
1.构造可行基。构造m×m恒等矩阵。设基,x1-xm对应恒等矩阵。xm+1---x均非基本变量,如下图所示:由此得到初始解:2.基变换两个基本可行解相邻,均可以变换,且只变换一个单纯形法的原理可以简单地理解为通过枚举求得解,但是这种方法巧妙地减少了枚举的次数,单纯形法也是如此。 非常关键的一步:碱基改变迭代。 在换基迭代中,主要需要
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标签: 运筹学迭代法步骤
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