决策树分析法例题,决策树计算公式

决策树分析法例题,决策树计算公式

百度百科对决策树的定义如下："决策树分析是一种基于风险的决策方法，利用概率树和图论来比较决策中的不同选项，以获得最优解决方案。"因为这种决策的分支被画得像一棵树。 =20公顷X2=5.333公顷X3=

决策树分析理论分支准则+实例计算（1），决策树是树形结构，其中每个内部节点代表一个属性，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一个类别。 决策树具有监督性的特点。决策树方法作为决策技术，已广泛应用于企业的投资决策中，是随机决策模型中最常见、最流行的政策模型和方法。这种方法，有效地控制了决策带来的风险。 为了满足市场的需求，

它没有说的是，某些决定必须考虑到未来的后果。 有几种工具可以用来帮助做出复杂的决策，即决策树分析和预期货币价值。 2.预期货币值(EMV,ExpectedMDecisionTree示例分析1)示例：假设一家工厂计划建设精品茶厂。一开始有两个选择。第一个选择是建设一个年加工能力为800吨的小工厂，第二个选择是建设一个年加工能力为2000吨的大型工厂。两个工厂的使用寿命都是10年.Thelargefactory

案例1：决策树法在投标决策中的应用。某建筑公司有多个项目可以在同一时期内参与投标，但由于公司资源条件有限，不可能全部承包这些项目。此类问题可以通过风险决策分析来解决。 决策树方法用于解决决策树问题。经典案例.docx,-1-本文的格式是Word版本。您可以下载并编辑决策树问题。经典案例决策树问题。经典案例第1部分：决策树问题当项目需要做出某种决策时，选择解决方案或确定