手势识别,手势意思大全 图解

手势识别,手势意思大全 图解

GestureRecognizerHGRMachineLearningPipeline来源：GoogleAIBlog由于此手部跟踪和手势识别管道是开源的，因此开发人员拥有完整的堆栈，可以基于Google模型进行原型设计和创新。 大量用于人工智能训练手势识别手势识别是计算机科学和语言技术中的一门学科，旨在通过数学算法解释人类手势。 手势可以源自任何身体动作或状态，但通常源自面部或手。 当前场

一、手势识别技术

ˇ﹏ˇ 通过不同的手势，手势交互可以实现接听、挂断电话、控制导航、调节音量、选歌、控制车辆空调、控制车辆座椅等功能，只要车内乘客做出相应的手势，汽车就会执行相应的动作。 一步式手势识别是近年来流行的人机交互方法。 由于其功能炫酷、操作简单，手势识别控制功能已被添加到智能家居、智能穿戴设备、智能汽车、VR/AR等领域。 手势识别的发展历史。手势识别最初的主要焦点是

二、手势识别算法

≥０≤ 用户体验设计领域最广泛使用的手势定义是EricHulteen和GordKurtenbach于1990年发表的一篇名为人机交互中的手势（GesturesinHuman-ComputerCommuGestureControlandSafeDriving）的文章。将手势识别应用于高级驾驶辅助系统可以在一定程度上提高驾驶安全性。通过ADAS，驾驶员可以使用手势来控制车内的各种功能或改变车内的各种参数，从而改变驾驶的安全性。

三、手势识别的应用场景

手势识别，在计算机科学中，是一个使用数学算法存储识别人类手势的主题。 手势识别可以来自人身体各部位的运动，但一般指面部和手部的运动。 手势识别的三大硬件解决方案。手势识别的原理并不复杂，它通过硬件捕捉自然信号，就像相机捕捉图片信息一样，然后通过软件算法计算出手的位置、姿势、手势等，并处理到可以理解的计算机中。 信息

四、手势识别数据集

≥▽≤ 手势识别：打开相机并读取视频帧，将每一帧传递给hands.process()方法进行手势识别。 编码：utf-8cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头whileTrue:ret,frame=cap.read()#阅读手势识别是指通过电子设备或计算机系统对人的手部动作进行识别和分析。 技术。 手势识别的原理基于计算机视觉技术和模式识别算法。 具体来说，手势识别的过程可以分为图像获取、