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如何查f界值表并确定p值 |
f值和p值怎么看显著性,F检验的显著性水平
+ω+ 1.Stata主要看P值是否显着。 只提供显示回归分析的显着性。在如何看显着性的结果中,每个变量后面都有P值,即P|t|这一栏。P=0表示显着性。另外,还取决于如何看显着性。 如果某个显着性水平的P值很小,则意味着发生的概率很小。 F值是F检验的统计量,是组间和组内偏差平方和与自由度的比值。显着性是F统计量对应的显着性水平。0.001表示拒绝原假设,即单因素否
通常,需要查询F值对应的p值来确定显着性。p值是F分布下的概率值,表示观测到的F值或极端情况下的概率。 通常,我们使用p值和预设的显着性水平(如0.05)来分析X和Y之间是否显着(p值小于0.05或0.01);如果显着,则通过具体比较平均大小,描述具体差异
reg仅提供回归分析。结果中,每个变量后面都有P值。P=0表示显着。P=0.01或更少在1%水平上显着。0.05是5%,0.1是10%。如果你想要T值可以是ttestA之类的东西。 regyx1x2xnP>0.05只能说明没有足够的证据证明两者存在差异,但不能说没有差异或差异很小。 F为显着性差异水平。通过将计算出的F值与F表中的值进行比较,可以判断是否存在显着性差异。 F p=1.5264e-004显然,从p值来看,三组值之间存在显着差异。 必须提及的是:领域中的显着差异并不意味着三个组之间均存在显着差异,而仅意味着三个组之间存在显着差异。 F值大于1表示组间方差较大,F值接近1表示组间方差与组内方差相当。 F值常用于方差分析(ANOVA)和回归分析等统计方法中,以评估研究中不同组之间的差异是否显着。 p-值(p-
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标签: F检验的显著性水平
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