邻接表的深度遍历和广度遍历,邻接表法

邻接表的深度遍历和广度遍历,邻接表法

usingnamespacestd;#defineMAXSIZE100intv[MAXSIZE];//用于确定节点是否已被访问的标志位typedefstructArcNode//Definetablenode{intadjvex;structArcNode*nextadjacencylistisbasedonHashMap.Theadjacencylistimplementedisbasedonheadjacencylistandisobject-oriented. 风格实现图广度优先搜索（BFS）-图搜索深度优先搜索（DFS）-图搜索时间和空间图的复杂性摘要前言您可能会从事不同的工作

关键点来了。我们已经完成了图的头邻接列表的定义。下一步是创建它。在此之前，我们必须先看一件事，即编写一个函数来返回顶点的位置。有用的代码如下：//这个函数就像这样。它将遍历图的顶点文章并读取5.1k次，点赞2次，收集33次。 图的深度优先搜索遍历有两种方法：递归和迭代。 递归方法比较简单，每次以当前节点未访问过的相邻节点作为新的起点进行遍历，编程时要注意。

从V2开始，遍历V2的所有未遍历的相邻点V4和V5；从V3开始，遍历V3的所有未遍历的相邻点V6、V7；从V4开始，遍历V4的所有未遍历的相邻点V8。 综上所述，广度优先顺序为：1,2,3,4,5,6,7,8.3基于邻接表的深度优先遍历与邻接矩阵的深度优先遍历类似，都需要创建flag数组。 存储bool类型成员TRUE和FALSE。 TRUE表示已访问过。 区别：你需要在递归函数中声明边缘

但深度优先遍历更适合目标比较明确，主要目的是找到目标的情况，而广度优先遍历更适合在不断扩大遍历范围的同时找到相对最优解的情况。 Creationofgraphanddepthofadjacencylist//广度优先遍历邻接列表voidBFS_AL(ALGraph&G){inti;//先初始化flag数组for(i=0;i

Adjacencylist广度优先遍历，adjacency-list深度优先遍历，总代码：adjacencymatrixtypedefinition//图adjacencymatrixstorage---typedefstruct{charvexs[MVNum];//vertexableintarcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵，表示两个顶点邻接列表的深度和宽度优先遍历.Depth-firsttraversal：类似pre- 顺序遍历树。 从图中的某个顶点开始，访问该顶点，然后从未访问过的相邻点开始遍历，直到图中的所有顶点都有路径相连。