一致性指标计算公式,筛检实验一致率的计算公式

一致性指标计算公式,筛检实验一致率的计算公式

Pe(理论一致性)=((p1*m1)/n+(p2*m2)/n)/n#这个公式看起来很费力，见下图中的圆圈来计算对角网格的理论频率。 因此，Pe（理论一致性）就是两种方法评价的理论一致性之和占总数的比例。对于理论2.3，计算单个指标下元素的相对权重。这一步在指标Ch,n个元素A1,...排序权重下计算问题并进行一致性检验。对于A1，...An，可以通过pair得到判断A明智的比较并解决特色的根本问题。

定义一致性指标CI=(λ−n)/(n−1)CI=0，表示完全一致性；CI接近0，表示出厂一致性；CI越大，不一致越严重。 第一步：计算一致性指标CICI=(λ−n)/(n−1)第二步：找到对应的平均随机分层总排序的过程与分层单排序的过程大致相同。 2、层次分析法的总排名公式中，wi：权重；CI：一致性指数；RI：随机一致性指数；CR：一致性比。 3.Exampleofahptotalsorting计算步骤注：该数据与reallayer相关

˙▂˙ 随机构造500个判断矩阵：A1，A2，...A500，即可得到一致性指标：CI1，CI2，...CI500。 由此可以得出随机一致性指数公式：萨蒂随机一致性指数RI结果如下（因为这是固定的，所以视为已知）一致性是指测试一致性：1）计算一致性指数C.I.=（最大特征根值-n）/n-1；（2）求对应的平均随机一致性指数R.I.；（3）计算一致性istencyratioC.R.=C.I./R.I.;当C .R.<0.1，一致性检查合格

一致性指数CI=(λmax-n)/(n-1)；一致性比CR=CI/RI；如果CR<0.1，则矩阵的一致性可以接受；如果CR>0.1，则需要修改矩阵。 使用判断矩阵计算权重时，必须检查其一致性。 λmax时刻计算一致性指数CI（计算公式为：最大特征根值-N）/（N-1））求平均随机一致性指数RI（百度可搜索）计算一致性比CR（CI/RI）如果CR小于0.1，则判断矩阵的一致性是可以接受的。

CI是一致性指数；CR是一致性比率；R是随机一致性指数。 CR<0.10即可通过一致性测试。 AHP为所需特征向量；计算判断矩阵的最大特征根值λmax、nawmaxnwi1、第i个元素值、矩阵阶数、wis向量；检验判断矩阵ii的一致性、CImaxn、CRCI、CI一致性