spss软件做GM模型,SPSS和AMOS要同一版本吗

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8.翻译软件的比较9.我们需要/我们的团队10.注意英语的完整结构，使用完整的中文句子进行机译，用血肉之躯进行翻译。 11.正文部分和摘要的边距不同，设置为正常值；正文部分必须有标题12.模型7.时间序列（ARIMA模型）ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是最流行的统计模型。 一个用来报时的普通话

GM(1,1)预测模型的简单原理是：首先利用累加技术使数据具有指数规律，然后建立一阶微分方程并求解，然后累加地恢复出想要的结果，即灰度预测值，这样以后SPSSPRO就会根据AIC信息准则自动寻找最优参数。模型结果就是ARIMA模型（0,1,1)测试表，基于领域：年销售额。从Q统计结果分析，我们可以得到：Q6在水平上不显着，不能拒绝模型中存在白噪声序列的假设。

请问您是否知道如何在SPSS中实现GM(1,1)预测模型？ 寻找步骤？ 谢谢亲爱的《经济与管理之家》APP：管理者学习、答疑、交友，就到经济与管理之家吧！ 免费下载数据---您可以使用管理主页应用程序2.打开插件：选择SPSS软件中的"分析"菜单，然后单击"插件"选项。 找到"GraySystemModel(GM)"插件并单击启动。 如果未安装插件，您需要先下载并安装。 3.创建新模型

建立GM(1,1)模型有四个步骤，分别是：第一步：水平比检验；第二步：后验差异比检验；第三步：模型拟合与预测；第四步：模型残差检验。 如果模型被精确识别（即工具变量的数量等于内生变量的数量），则GMM完全等价于两阶段回归2SLS，所以用2SL就足够了。 在过度识别的情况下（工具变量多于内生变量），GMM的优势在于

然后分析建模能力。鉴于目前有丰富的算法和成熟的模型调用机制，包括商业软件、开源工具等，大多数时候只需要链接：https://pan.baidu/s/1j-2B-ZRF2Vq0DwJIq7urJQGraypredictionModelGM(1,1).doc(9.5KB,