相关系数的应用例子有哪些,相关系数为0可以说明独立吗

典型相关系数 2023-11-15 10:39 334 墨鱼

典型相关系数

相关系数的应用例子有哪些,相关系数为0可以说明独立吗

∪﹏∪ 相关系数也可以使用Excel的CORREL函数计算。表达式为CORREL(array1,array2)，其中Array1和Array2分别是变量x和y所在的数字单元格区域。例如：二维样本（身高，体重），其中身高范围为150~190，体重范围为50~60，共有三个样本：a(180,50)、b(190,50)、c(180,60)。那么a和b之间的最小距离（是否是曼哈顿距离

＋▽＋示例：如果我们测量一个人的身高（厘米）和体重（克）。每个人都表示为一个二维向量。例如，一个人身高173厘米，体重50000克，则表示为(173,50000)。根据人体典型相关分析及其应用实例，典型相关分析是多元统计分析中的一个重要研究课题。它是研究两组变量之间相关性的统计分析方法，可以有效揭示两组变量之间的相互线性依赖关系。

克伦巴赫α系数是评价多项目评定量表可靠性即内部一致性的指标。评定量表广泛用于心理学和社会科学，以解决所谓的无法直接测量的潜在结构，例如自尊、焦虑、抑郁、躯体化等。根与系数的关系一般是指二次方程ax+bx+c=0的两个根x1、x2与系数之间的关系。即x1+X2=-b/a，x1·x2=c/a，这个公式通常称为吠陀定理。根与系数之间的关系是简单相关的

一些从业者更喜欢使用非中心相关系数（与皮尔逊系数不兼容）。请参阅下面的示例进行比较。例如，假设五个国家的国民生产总值分别为1、2、3、5、8（单位为十亿美元），并假设（1）如果两个变量本身呈线性相关，则皮尔逊相关系数的绝对值大则相关性强，绝对值小则相关性弱；（2）当两个变量之间相关性不相关时当然，即使计算出皮尔逊相关系数并发现其很大，也不会

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