根节点到叶子节点最大路径,什么是根节点和叶子节点

根节点到叶子节点最大路径,什么是根节点和叶子节点

该函数需要在树的根节点中传递stop和变量来记录当前的最大路径和。 在函数内部，我们可以使用递归来遍历整个树。 对于每个节点，我们需要计算最voidFindpath(BiTreeT){//后序遍历方法求其左子树和右子树从根节点到叶子节点的最长路径BiTreestack[MaxSize],path[MaxSize],p=T,r;inttop=-1,max=-1;while(p||top!=-1){while

sum=sum*10+root.val;

if(root.left==null&&root.right==null){

ゃōゃ return那么从它的根节点到叶子节点的最长路径应该是[3,20,15]（当然[3,20,15]也是正确的）​思路是使用顺序遍历来遍历这棵树。 使用堆栈来存储当前遍历的路径。 此外，还需要

binary_tree.max_sum(binary_tree.root,0)path=binary_tree.FindPath(binary_tree.root,binary_tree.max_value)print("二叉树的最大深度(高度)",max_深度)什么样的路径被认为是最短路径？ 由规则5可知，从根节点到每个叶子节点的黑色节点数量相同，则纯由黑色节点组成的路径是最短路径。 什么样的路径是最好的？

B树的一个节点可以有2个以上的子树，如2-3树、2-3-4树甚至2-3-4-5-6-7-8树。它们满足二叉搜索树的性质，但它们不属于二叉树，也不属于二叉搜索树。 2-3-4树的完美展开（T437）：这里的路径不限于从根节点到叶节点，但方向必须是从上到下。 注意：区分起始节点（主递归函数）和结束节点（确定结束标志）！代码实现：publicintpath

每个红色节点的两个子节点都是黑色的，这意味着从根节点到每个叶子节点的所有路径上不能有两个连续的红色节点。从任何节点到其每个叶子的所有路径都是下图中树的高度，包含相同数量的黑色节点：从节点到叶子节点的最大值是它的高度。 树的深度：高度和深度是相反的。高度是从下到上计算的，深度是从上到下计算的。 因此根节点的深度和叶节点的高度为0。 树的层：根的定义开始于，根是