事务一致性的相关业务,战略一致性模型包括业务

事务一致性的相关业务,战略一致性模型包括业务

持久性：交易完成后，对数据的修改是永久性的，即使系统出现故障也不会丢失。 这里对于C（一致性），我们将通过一个具体的业务示例进行解释。 如果处理分布式系统，可以通过QuorumNRW算法来分析数据的强一致性、弱一致性和最终一致性。 3.分布式事务分布式事务的目的是保证分布式存储的数据一致性，但是跨数据库的事务会遇到各种不可控的问题。

(2)一致性：事务的执行将数据从一种状态转换为另一种状态，但整个数据的完整性保持稳定。 也就是说，数据按预期生效，数据的状态就是预期状态。 例如直播数据源代码开发中使用的分布式架构，在使用之前需要了解其相关的服务业务。分布式业务的基础在于原子性、一致性、隔离性、持久性四点。之所以强调这些特点，主要是因为直播源代码开发处理请求时发送的。

∩▂∩ 然而，有时事情并不会按预期进行。由于业务规则的限制，相关数据无法划分到同一个数据库分片中。此时，我们需要实现最终的一致性。 对于Case2-转账场景，假设账户数量巨大。2.避免业务系统跨数据库访问数据，降低系统复杂度，提高系统稳定性。 业务系统需要支持任何数据库引擎，以便与其他数据库引擎共享事务，实现事务一致性。 3.极大简化业务逻辑

1.事务有四个特点：ACID原子性：事务是由一系列动作组成的解剖操作。 事务的原子性确保操作要么完全完成，要么完全没有效果。 一致性：一旦事务完成，一致性就意味着数据保持一致。在分布式系统中，可以理解为多个节点的数据值是一致的。 百度百科-事务一致性：一个或多个事务执行后，原来一致的数据和数据库仍然一致。 主要涉及事物

●﹏● 1.分布式事务特性一致性：一致性可用性：可用性分区容错性：分区容错性2.分布式事务的问题在分布式数据库中，如果希望实现数据的强一致性，那么服务基本上会操作相同数据的不同版本。 事务是隔离的以确保一致性。 主要有四种隔离级别：读未提交、读提交、可重复读和序列化。不同的数据实现略有不同。 持久性：交易的持久性是指存储的