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决策树简单案例 |
决策树在生活中的例子,决策树例题经典案例三个方案
(2)通过不同的方法构建多棵树,包括Bagging、RandomForest和Boosting2.1今天,我们来看看生活中决策树的例子,探讨它们给我们带来什么实际应用和指导意义。 在人们的日常生活中,决策树有着广泛的应用。 例如,当我们做出购物决定时,我们通常会考虑以下产品
对于复杂的决策问题,您可以从问题中分离出因素,系统地思考它们,并重点关注对这种特定情况最关键的因素。 然后你可以重新整理你的想法,形成一个合理的假设,即两个人同意开车相撞。在碰撞过程中,谁先转弯,谁就是胆小鬼。如果双方一起转弯,一切都会好起来的。如果双方都不转弯,他们就会撞车。
从上面的例子,我们可以得出这样的结论吗? 结论:决策树是一种树形结构,其中每个内部节点代表一个子结果属性,每个分支代表一个中间输出,每个叶节点代表一个类别。 5只有两个类别:要去吃和吃nm,其中ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2是实例的两个类别(去吃和吃nm),假设特征x1\boldsymbol{x_1}x1的阈值是ϵ1\boldsymbol{\epsil
ScikitLearn中的示例用于分类和回归的决策树在ScikitLearn中使用内置类非常易于使用! 我们将首先加载数据集并初始化决策树进行分类。 运行训练只需几行代码! Scik示例:决策树:ID3:最大信息增益示例:C4.5:最大信息增益比率:CART:最大基尼指数(基尼)示例:理解熵的基本概念:在机器学习中,熵的概念特别常见。 在生活中,
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标签: 决策树例题经典案例三个方案
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