缓存一致性解决,一致性管理

缓存一致性解决,一致性管理

常见方案一：高可用缓存。如上图所示：使用高可用缓存集群，缓存实例出现故障后，可以进行自动故障转移。 常见解决方案二：缓存水平分片。如上图所示：使用缓存水平分片（不建议使用一致性哈希算法进行分片）。2.缓存删除失败。UserA更新数据A。UserA删除数据A的缓存失败。UserB失败。 读取DataA缓存的旧数据会导致数据不一致。 解决办法就是设置缓存有效期（最简单的

1、缓存一致性解决方案

缓存并发-缓存崩溃有时候，如果网站高并发访问，缓存失败，多个进程可能会同时查询数据库，同时设置缓存。如果并发量确实很大，这也可能会造成数据库压力过大，并且可能会导致缓存更新频繁和缓存数据一致性问题，一般有两种解决方案。双写模式的顺序是：先写数据库，后写数据库缓存并发问题：由于卡顿等原因，先写缓存2，先写缓存1。 后来就出现了脏数据一致的问题：这就是

2、缓存一致性解决措施

3.1.1延迟双删除（解决先删除缓存再更新数据库导致的缓存一致性问题）。上述问题可以通过延迟双删除的方案来解决。思路是更新数据库后，休眠一段时间，然后再删除缓存。 睡觉时（三）如何保证数据库和缓存的一致性1.需求来源上一篇文章《缓存架构设计的二三细节》（点击查看）引起了广泛的讨论，有一个结论：当数据发生变化时，"先消除缓存，再修改数据库"

3、缓存一致性解决方法

1.解释缓存更新策略2.分析每种策略的缺点3.针对缺点提供改进计划文中首先进行说明。理论上，为缓存设置过期时间是保证最终一致性的解决方案。 事实上，先写入数据库再删除缓存的方案和双重删除缓存的方案一样，都有一个共同的风险点，那就是：如果删除缓存失败怎么办？ 解决方案一：设置过期时间。设置缓存的过期时间，比如5分钟。 当然，这个解决方案只适合