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线性相关性r值怎么计算 |
相关系数r的计算公式,线性回归r的两个公式
相关系数的计算公式为ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式说明:式中,Cov(X,Y)为X和Y的协方差,D(X)和D(Y)分别为X和Y的方差。 若Y=a+bX,则:设E(X)=μ,D(X)=σ。 则E(Y相关系数通常用符号r表示,其计算公式如下:r=(nΣxy-ΣxΣy)÷((nΣx^2-(Σx)^2)(nΣy^2-(Σy)^2))^ 1/2其中,xandy分别代表两个变量(或两个赋值列),n代表数据样本。
1.相关系数r的计算公式相关系数(Corrxyorrxy)和协方差(Covxyorσxy)两个概念密切相关。两者之间的转换关系如下式所示:rxy=Covxy÷(σx×σy); Covxy=rxy×σx×σy其中:σx及其计算公式如下:r=cov(x,y)/(s_x*s_y)其中,cov(x,y)表示x和y的协方差,s_x和s_y分别表示x和y的标准差。 相关系数的范围为-1到1。当为正数时,代表两个变量。
相关系数的计算公式为ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式说明:式中,Cov(X,Y)为X和Y的协方差,D(X)和D(Y)分别为X和Y的方差。 若Y=a+bX,则:设E(X)=μ,D(X)=σ。 则计算公式为E(Y)=相关系数ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式说明:式中,Cov(X,Y)为X和Y的协方差,D(X)和D(Y)分别为X和Y的方差。 若Y=a+bX,则:设E(X)=μ,D(X)=σ。 那么E(Y
相关系数的计算公式为ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。 公式说明:式中的Cov(X,Y)是X和Y的协方差。D(X)和D(Y)的相关系数是一个统计量,用来衡量两个变量之间线性关系的强弱和方向。 其计算公式如下:r=(nΣ(xy)-ΣxΣy)/sqrt((nΣx²-(Σx)²)(nΣy²-(Σy)²))
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