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应对人工智能的对策 |
人工智能发展面临的问题,人工智能的现状与未来
2020年抗击新冠肺炎疫情期间,人工智能技术在我国快速反应、大力干预,帮助启动CT影像辅助诊断系统,提高医生的诊断速度和信心。 然而,医学影像智能诊断的发展也面临着法律法规的挑战。人工智能发展中存在的问题包括:1、数据偏差:人工智能系统需要大量的数据作为训练样本,如果数据集中存在偏差,那么训练出来的模型也可能存在偏差。 错误。 2.缺乏创造力:人工智能系统通常只能
详情请观看视频解答1.数据隐私和安全问题:人工智能的许多应用都需要大量的数据进行训练和学习,但数据的收集和使用提出了问题
从社会影响来看,人工智能的开发应用不仅涉及提高生产效率、改善社会福利、促进经济增长等发展问题,还涉及隐私、安全、公平正义等价值和伦理问题。 人工智能治理关系到人工智能对全人类的风险及其对人类可能产生的根本性影响,其重要性和后果并不亚于碳排放等问题,甚至可以说更为严重。 正如代表中国出席会议的科技部副部长吴朝晖指出,人工智能
可以说,人工智能的风险及其对人类可能产生的根本性影响并不比碳排放等问题重要和严重,甚至可以说更为严重。 正如代表中国出席会议的科技部副部长吴朝晖所指出的那样,这是模式识别、计算机视觉和人工智能方法面临的共同问题。现有方法在一些实际问题上仍然无法达到理想的泛化性能,也无法很好地训练。 如果模型用于不断变化的环境或领域,其泛化性能将显着降低。
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标签: 人工智能的现状与未来
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