两个总体方差比的单侧检验,方差分析是单侧还是双侧检验

两个总体方差比的单侧检验,方差分析是单侧还是双侧检验

以总体随机样本N("bang")(i=1,2)为例，令：Ho:"p2,bang="...Hi:"s/-q,bangpiao..."本文考虑测试问题：HovsHi一乩为了便于书写，假设如下： 1=(/Jl,/.Sidetest函数ftestL。两个函数的参数F、dfn、dfd和alpha分别代表检测统计观测值12s22\f

讲完一个总体参数后，通常还有两个总体参数（两个总体均值之差、两个总体比例之差、两个总体方差比）。 检验独立大样本中两个总体平均值之间差异的假设：配对样本的T检验。 相同的两组数据，根目录：1.基本概念1.零假设2.替代假设3.两种错误4.显着性水平5.p值6.单边检验7.双边检验2.假设检验分类1.总体参数总体平均值的假设检验

比率z测试可以分为单采样率z测试和双采样率z测试。 单样本率z检验研究样本所在的总体比率和已知总体比率。双边检验的目的是观察在指定显着性水平下绘制的样本统计量是否显着高于或低于假设的总体参数。 显着性水平α确定了接受区域和拒绝区域之间的分界线。 如果样本统计量落在任何拒绝区域内，则拒绝原假设

双边检验的目的是观察抽取的样本统计数据是否显着高于或低于指定显着性水平的假设总体参数。 显着性水平α确定了接受区域和拒绝区域之间的分界线。 如果样本统计量落在双正态总体方差比的任意双边区间估计上，则稍微修改函数sigma2RatioBounds来计算双正态总体方差比的双边区间估计（详细信息请参见博文"双正态总体方差比的双边区间估计"，即可得到如下计算的双正态总体方差比的双边区间估计值）总体方差比

3.1独立样本均值差异检验3.2总体比例差异检验3.3两个总体方差比检验4.检验问题的进一步解释今天的假设测试悠悠悠~~~导航--学习内容包括四部分：学习目的：1.检验两个总体的方差比，因为两个样本的方差比是两个总体方差比的理想估计量，当分别从两个总体中独立抽取容量为n1和n2的两个样本时，检验统计量为：2.《同学录》提示