平稳时间序列的定义,平稳时间序列例子

序列平稳p值多少 2023-12-12 17:48 240 墨鱼

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?▽? 平稳性的含义平稳性是用于描述时间序列数据的统计行为的独特术语。 1.时间序列平稳性的定义假设时间序列是由随机过程产生的，即假设时间序列{Xt}(t=1,2,...弱平稳过程：当①均值函数为常数函数且②协方差函数仅与时间差相关时，我们称之为弱平稳。

∩＾∩ 平稳时间序列是指在统计意义上具有稳定性质的时间序列。平稳时间序列的统计特性随着时间的变化而保持不变，即实践中讨论的平稳时间序列是宽平稳时间序列，这意味着在任何时刻，序列的均值和方差都存在且恒定。协方差函数和自相关系数仅与时间间隔有关。只能对平稳时间序列进行统计分析，所以

平稳性的基本原则是时间序列的行为不随时间变化。为此，我们定义两种类型的平稳性：严格平稳性：时间序列是严格平稳的。平稳时间序列的定义。平稳时间序列是指随机变量在时间上均匀分布的序列。每个时间点的统计量属性是相等的。这意味着在任何时间点，随机变量的均值、方差和协方差都是恒定的。

(Xt)=s^2是一个与时间无关的常数；协方差Cov(Xt,Xt+k)=gk是一个仅与周期间隔相关且与时间无关的常数；据说是通过这个随机过程生成的。时间序列是（弱）平稳的。平稳性描述了时间序列如何在未来保持不变的概念。用数学术语来说，当一个时间序列的统计属性与时间无关时，它是平稳的，包括均值不变（常数）、方差不变、协方差与时间无关。这就是平稳性。

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标签：平稳时间序列例子