有向图广度优先遍历时间复杂度,用邻接表表示图进行广度优先遍历

有向图广度优先遍历时间复杂度,用邻接表表示图进行广度优先遍历

对于有向图G=(V,E)，如果存在有向弧E，则该顶点vis表示与顶点w"相邻"，且该顶点wi与顶点v"相邻"，并且该弧与顶点vandw"关联"。 顶点的度、入度、出度：对于无向图G=(V,E),viV，众所周知，常用的图遍历方法有深度优先遍历和广度优先遍历，先看一下这两种算法的具体实现，我们用G[Max][Max]来表示图的头邻接矩阵。 /Three全局变量soo

例如，在上面的有向图中，顶点A的入度为2，出度为1；顶点A的度=1+2=3。 路径：如果顶点(Vm)和顶点(Vn)之间存在顶点序列。 这意味着VmtoVnisa路径。 路径长度：路径中的"边数"。 简单路径存储在头邻接列表中，遍历头节点对应的边节点链表，遍历所在元素的行和列，并统计存储了多少

╯▽╰ 所以空间复杂度是O(d)42018-05-1510:02这不适用于树遍历，这是一种特殊情况。 所以这个答案可能有误导性。 xjiDFS和BFS时间复杂度：O(n)因为这是树遍历albfs(广度优先遍历)和dfs(深度优先遍历)比较：时间复杂度只与存储结构有关，如果是矩阵，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。dfs的递归使用栈，bfs使用队列。

ˋ▽ˊ 7.3.2图的广度优先遍历图的广度优先遍历基于广度优先搜索（BFS）。广度优先搜索从图的某个顶点开始。访问图的遍历方法分为深度优先遍历和广度优先遍历两种。两者的时间复杂度为O(n2)。深度优先遍历使用：递归回溯法：从起点（假设为A）和标记点A开始。 ，然后

˙▽˙ 1.图遍历的概念2.深度优先搜索（DFS）（1）DFS算法步骤1，邻接表DFS算法步骤2，邻接矩阵DFS算法步骤（2）深度优先生成树，森林（3）DFS的空间复杂度和时间复杂度3.广度优先9）Ford-Fulkerson算法中的Ford-Fulkerson算法m，我们可以使用广度优先或深度优先遍历来寻找最大流量。 广度优先遍历更倾向于将最坏情况的时间复杂度降低到O(VE2)。 10)森林图