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二次项代数式有极值吗 |
线性代数二次型极值,二次型极值问题
求解多元函数的条件极值,传统方法是构造拉格朗日函数,求解各偏导数等于0的参数,计算量较大。 上一篇文章《深入理解多元函数的无条件极值确定》从二次形式的角度解释了多元函数的无条件极值是正定的,如果二次形式是正定的,那么f(x,y)f(x,y)f(x,y)在(x0,y0)(x_0,y_0)(x0)处达到最小值,y0)。 如果二次形式不定,则f(x,y)f(x,y)f(x,y)不是(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0)处的极值。
线性代数,二次型的最大最小算法:1.A-输入I)x=0是齐次线性方程组,xi为非零向量,输入为非零常数,因此方程成立,也是线性代数。在二次型章节中,我们学习了二次型的正交变换,但有些同学不明白其几何意义这里我以椭球体的形式解释一下正交变换的几何意义。 可逆线性变化
基于导数和泰勒展开式的知识,利用二次型的性质推导极值是否存在以及什么样的极值取决于二次型的正定性和负定性。当二次型为正定时,多元函数此时取最小值;当二次型为负时多元函数时,取最大值此时取双对称矩阵A可进行谱分解时:A表示为各特征向量外积的线性组合,组合系数即为特征值。 即A=λ1u1u1T+……λnununT。 2.二次对称矩阵也可以用来表示二次形式。 一
解(1)二次型f(x1,x2,x3)的矩阵为A=(02−223−4−2−43),其特征多项式为|λI−A|=(λ+1)2(λ−8),特征值为−1(2fold) ),8.求解齐次线性方程组(8I−A)X=0,基本解系为α1=(1,2,−2)′我们将看到如何将数值函数表示为矩阵并使用正定矩阵来表示函数的极值。 二次型定义:对于一维实向量xx和n阶实对称矩阵AA,下列数值函数称为实二次型
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标签: 二次型极值问题
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