数据结构叶子节点,数据结构树的度

数据结构叶子节点,数据结构树的度

⊙ω⊙ 1.节点：数据元素和指向其子树的分支2.节点度：该节点所拥有的子树的树（分支数）3.树度：树中节点度的最大值4. 叶节点（终端节点）：树中度数为零的节点。5.非叶节点在树结构中，最顶层的节点是根节点，所有子节点均由它衍生。 。 什么是父节点？ 树的父子关系与现实非常相似。如果一个节点包含子节点，则该节点称为其子节点的父节点。

ˋ＾ˊ〉-# 这种计算方法逻辑严谨、可靠。 其计算基础源自二叉树的定义，不需要额外的数据结构或复杂的算法。 其时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树的节点数。 这是因为我们要遍历整个树节点叶子节点：没有子节点的节点，比如图中的7,8,9~~14，0,1,2,3都不是叶子节点。 扩展：二叉树相关术语树的节点：包含一个数据元素和几个指向子树的分支；子树

①叶节点位于同一层。 ②除叶子节点外，每个节点都有两个子节点。 >满二叉树只有N0和N2。3)完全二叉树对于深度为h的二叉树，如果从level0到levelh-1的节点都是满的。 如果最下面的是序言：这属于数据结构：树。 这是一个示例图解释（根节点，子节点，叶节点）。 图中数字1、3、7位于叶节点上方；由于其下方无子节点分支，故称为：叶节点）[度数为0]数字2和8

一棵哈夫曼树是由权值分别为3、8、6、2、5的叶子节点生成的，它的加权路径长度为___【解析】本题给出了5个叶子节点，需要通过构造一个有5个叶子节点的哈夫曼树【方法】1.除了权重节点之外，树还有一个高度（height）。树的高度是树的叶子节点中最深的一层，即y，从根节点到叶子节点经过的节点数最多的尺寸，上图中树的高度为3。树遍历树的结构和我们之前学过的类似。